데이터 사이언티스트이자 기획자로서,
이터널 리턴의 다음 단계를 함께 설계해주세요.
성래님의 이력서를 통해 KAIST 전기전자공학 석사로서의 기술적 역량과, 우주펫 CSO로서 제품 기획·데이터 사이언스·AI R&D를 직접 이끈 경험을 확인했습니다. 특히 추천 시스템 특허와 유저 여정 설계 경험은 이터널 리턴이 지금 풀어야 할 과제와 정확히 맞닿아 있습니다.
이터널 리턴은 현재 하이엔드 유저 경험 고도화, 매치메이킹 품질 개선, 이탈 방어라는 세 가지 핵심 과제를 안고 있습니다. 성래님이 가진 데이터 사이언스 역량과 제품 기획 감각이라면, 이 과제들을 독립적으로 정의하고 풀어나갈 수 있을 것으로 기대합니다.
아래는 PD가 제안하는 세 가지 업무 영역입니다. 이 제안은 지시가 아닌 출발점입니다. 성래님이 직접 판단하고, 본인에게 가장 적합한 롤을 정의해주시길 바랍니다.
정해진 직무 범위 없이, 본인의 강점과 팀의 필요를 스스로 매칭하여 업무를 정의하는 방식입니다.
가장 임팩트를 낼 수 있는 영역을 스스로 판단하고, 업무의 범위와 우선순위를 직접 설정합니다.
데이터 기반으로 가설을 세우고, 빠르게 검증하고, 결과를 팀에 공유합니다. 완벽보다 속도.
매일 오전, PD에게 현재 업무 상태를 가볍게 보고합니다. 방향 정렬과 지원을 빠르게 조율.
PD가 현재 이터널 리턴에 필요하다고 판단하는 세 가지 영역입니다. 하나에 집중해도, 조합해도, 혹은 전혀 다른 방향을 제안해도 좋습니다.
COO 이중곤님이 구상하는 Game Data Science 팀의 방향입니다. 인게임 로그 분석을 넘어, 게임의 본질적인 재미(Core Gameplay)와 비즈니스 모델(BM)의 유기적 관계를 분석하고 최적화하는 것이 목표입니다.
"데이터를 통해 게임의 재미를 정량화하고, 지속 가능한 비즈니스 성장을 위한 과학적 의사결정 체계를 구축한다."
단순히 발생한 현상을 공유하는 것에 그치지 않고, 왜(Why) 특정 결과가 나타났는지 분석하여 게임 디자인과 수익 구조의 개선 방향을 제시하는 '전략적 파트너'로서의 역할을 수행합니다.
플레이어의 경험(재미, 몰입, 스트레스)을 데이터로 정의하고, 게임 밸런스가 유저 유지율에 미치는 영향을 규명합니다.
유저 경험을 해치지 않으면서 매출을 극대화하는 정교한 BM 전략을 제안합니다. F2P와 P2P 간격을 데이터로 측정하고 구매 전환율을 높입니다.
유입 경로별 유저 품질(LTV, ROAS)을 분석하여 마케팅 예산이 고효율 채널에 집중될 수 있도록 의사결정을 지원합니다.
이탈 징후 유저를 예측하고, 신규 업데이트 시 예상되는 경제 인플레이션을 시뮬레이션하여 리스크를 사전에 방지합니다.
기대 효과
유저 경험 기반 매출 증대 — 맥락 기반 마케팅으로 자연스러운 과금 유도
마케팅 ROAS 극대화 — 고품질 유저 유입 경로 파악으로 불필요한 지출 절감
의사결정 리스크 감소 — 데이터 기반 가설 검증과 시뮬레이션으로 대규모 변경의 실패 확률 최소화
지속 가능한 유저 생태계 — 무과금과 과금 유저가 공존하며 즐길 수 있는 밸런스 유지
PD 제안 미션과 COO 비전은 서로 보완적입니다. 프리 롤의 핵심은 성래님이 직접 판단하는 것입니다. 이터널 리턴과 님블뉴런에 기여할 수 있는 가장 적합한 업무를 자유롭게 탐색하고 제안해주세요.
첫 1~2주는 탐색 기간입니다. 게임을 플레이하고, 데이터를 둘러보고, 팀원들과 대화하며 본인만의 관점을 만들어 주세요. 성급하게 결론을 내릴 필요가 없습니다.
다만, 매일 오전 아래 포맷으로 현재 생각과 진행상황을 공유해 주시면 함께 방향을 맞춰나갈 수 있습니다.
매일 오전, 아래 포맷으로 PD에게 공유해 주세요. 형식보다 내용이 중요합니다. 가볍게, 솔직하게.
업무 수행에 필요한 리소스는 PD를 통해 요청하실 수 있습니다.
Telemetry 로그, 매치 데이터, 유저 행동 로그, Elasticsearch 클러스터
Kibana 대시보드, 내부 분석 도구, 개발/스테이징 환경
기획팀, 서버팀, 클라이언트팀과의 미팅 및 협업 채널
ML 모델 학습을 위한 GPU 인스턴스 및 클라우드 리소스
성래님의 시각과 역량이 어떤 변화를 만들지 기대하고 있습니다.